Аналитика данных

Aero — eCommerce агентство №1 в России
Мы создаем интернет-магазины, мобильные приложения, мессенджеры и платформы, объединенные омниканальной стратегией. Уже 15 лет мы не только разрабатываем сервисы, но и внедряем продуктовую аналитику, помогая компаниям эффективно управлять развитием продукта.
Наши клиенты
Боль управленца,
или мир без продуктовой аналитики
Весь CJM — как черный ящик?
• Не понимаете, где идут основные потери

• Не видите точек роста

• На анализ решений и планирование новых уходит слишком много времени

Путаница в отчетах?
• Множество источников данных, противоречащих друг другу

• Отделы мыслят и отчитываются в разных системах координат

• Отчеты поступают с задержкой и не синхронизированы во времени

• Не видно общей картины происходящего


Инструмент есть,
а пользоваться не умеете?
• Была куплена мощная аналитическая платформа, но компетенции для работы с ней в компании нет

• Она не настроена, или актуальность собираемых данных уже потеряна

Не получается оценить окупаемость разработки?
• Инвестиции в разработку новых фич не соотнесены с потенциальным доходом от внедрения; есть задачи, которые делаются по полгода, но эффект от них минимальный

• Бэклог приоритезирует на основе субъективного мнения, без прогнозирования потенциального эффекта от нововведения

Не можете подсчитать ROI?
• Сложность CJM и технологической экосистемы в компании не позволяет решить проблему сквозной аналитики покупкой готового сервиса

• Компетенции на выстраивание такой системы нет ни в компании, ни у рекламного агентства

Теряются данные?
• Отсутствие данных может сильно затянуть получение ответов на вопросы бизнеса

• Некорректные данные могут дать ложные ответы

Как мы это делаем
Закрываем роль продуктового аналитика или усиливаем действующую команду
В рамках целей компании вместе с бизнесом и с учетом экспертизы Aero вырабатываем систему ключевых показателей и KPI по ним. Раз в квартал проводим воркшоп по актуализации и уточнению целевых показателей.
Выстраиваем пирамиду метрик
На основе пирамиды метрик определяем, какие данные должны собираться. Проверяем и донастраиваем их сбор по клиентскому поведению. Подготавливаем ТЗ на разметку сайта, следим и тестируем корректность и полноту разметки. Работаем с трекерами Google Analytics, Яндекс.Метрика, Amplitude и др.
Делаем аудит и настраиваем счетчики
Изучаем экосистему данных в рамках бизнеса клиента, выбираем подходящее хранилище, разрабатываем коннекторы по стримингу. Работаем как с готовым облачными сервисами, так и с On-premise-решениями.
Собираем все данные в одно хранилище DWH
Связываем данные из разных систем: счетчики на сайте, рекламные кабинеты, CRM, SEO, Call Center, Mail и др. Определяем критерии матчинга, объединяем, классифицируем и атрибутируем сырые данные в соответствии с важными для бизнеса срезами. Разрабатываем датасеты для систем визуализации и продуктовых команд.
Связываем, нормализуем и атрибутируем данные
Выделяем основные блоки ключевых метрик и срезов данных. Делаем дашборды под каждую из команд бизнеса с разным уровнем детализации. Маркетингу — дашборд по эффективности трафика, продуктовой команде — детальные воронки и целевые действия на страницах, директорам по eCommerce — ключевые показатели эффективности по всем направлениям. Работаем с лидирующими системами визуализации данных: Google Data Studio, Power BI, Tableau
Разрабатываем дашборды
На основе экспертизы формируем ключевые критерии для расчета прогноза роста, на основе машинного обучения определяем вес каждого критерия в оценке. Получаем математическую, которая на основе проходящего через этап воронки трафика и критериев определяет потенциальный рост от внедрения новых фич на сайте.
Делаем скоринг бэклога
Все гипотезы проверяем с помощью сплит-тестирования, оставляя только те улучшения на сайте, которые приводят к росту эффективности продукта. Распределение по версиям реализуем с помощью сервера, передавая в системы трекинга версию эксперимента для пользователя. Подводим результаты с использованием математической статистики. В деньгах считаем эффект от каждого внедрения.
Проводим AB- и MVT-тесты
Постоянно исследуем пути пользователя с помощью анализа воронки в разных срезах и инструментов event-based-аналитики. Когда нужно, выгружаем сырые данные клиентским трекам на витрине. На основе этого понимаем, в каких когортах пользователей наблюдается проблема, и формируем гипотезы по улучшению CX-продукта.

Находим инсайты в данных
Определяем перечень ключевых метрик и возможных порогов отклонения по ним. Настраиваем систему оповещения на конкретных адресатов при выходе целевых метрик за установленный порог (телеграм, звонок, СМС и др.).
Выстраиваем процедуру алертинга
Мы не коробочное решение. Над проектом работают реальные люди, которые погружаются в бизнес клиента. ПО выбирается под требования бизнеса, у нас нет задачи внедрить какой-то конкретный продукт.
Знаем метрики и бенчмарки во всех eCommerce-категориях. Понимаем, где продукт отстает от рынка, а где, наоборот, все хорошо.
Чем отличаемся
У нас большой опыт в построении воронок, ROPO-моделей, моделей вероятностей покупок и других сложных аналитических расчетов именно для eCommerce.
Даем бизнесу не просто сырые данные, но и их интерпретацию. Отвечаем на вопросы «Что это значит?» и «Что делать дальше?».
Над проектом работает выделенная команда аналитиков и продактов, при необходимости подключаем разработчиков для сложных интеграций.
Все данные остаются в компании.
Aero — сертифицированный партнер OWOX
Куратор вашего проекта — Вячеслав Жуков
Фултайм-аналитик
Команда
• Head of Analytics Aero,
• старший преподаватель НИУ ВШЭ, магистерская программа «Электронный бизнес»,
• спикер отраслевых конференций
Продакт-менеджер
Техническая команда по вызову
Кейсы
> 10 коннекторов данных
> 100 связанных агрегированных метрик
• 5 полностью покрытых этапов CJM
• Полная eCommerce-разметка витрины
• Реализация сервиса «Сквозная аналитика» на базе ClickHouse и Power BI
ЧТПЗ
Результат: ключевые лица компании из разных подразделений получили инструмент для оперативного принятия эффективных решений.
99% действий пользователя покрыто разметкой
> 5 значимых кастомных срезов данных
> 10 метрик эффективности по каждой публикации
Полная разметка сайта и контентная аналитика
СберБизнес
Результат: полное понимание картины происходящего на проекте; корректировка стратегии по контенту; увеличение retention.
> 10 отдельных датасетов
> 10 сегментов для анализа
> 50 метрик анализируется, включая ROPO
• Продуктовые дашборды на базе BigQuery и Google Data Studio
• Регулярная продуктовая аналитика
Gloria Jeans
Результат: разработана инновационная методика веб-аналитики на основе «Циклов принятия решений» продуктовые команды получили инструмент для оперативного принятия эффективных решений.
• Полная eCommerce-разметка витрины
• Разработка продуктовых дашбордов по эффективности работы сайта
• Настройка передачи данных в Amplitude
• Регулярные AB-тесты и поиск точек роста
Burger King
Результат: полное понимание картины происходящего на продукте; найдены и проработаны точки роста; повышение конверсии.


Тренды, аналитика, кейсы, вакансии eCommerce в нашей рассылке
Напишите нам
Позвоните нам
Обсудим ваш проект
Мы подбираем индивидуальные условия и схему работы под конкретный проект, продукт и набор ИТ-систем.

Расскажите о целях, задачах, сроках и бюджете вашего проекта как можно подробнее. Это поможет нам лучше вникнуть и сделать вам предложение намного быстрее.

Напишите нам — мы отвечаем на каждое письмо.